一、个人简介
 王长鹏,1985年12月生,山东省蓬莱市人。2008年西安交通大学应用数学专业学士毕业,2016年西安交通大学数学专业博士毕业。现为万象城体育awcsportallwincity万象城副教授、博士生导师。
 
 
 二、研究方向
 一直从事数学相关教学和研究工作,主要研究领域有:机器学习、模式识别、计算机视觉、图像处理等。为本科生及研究生讲授《概率论与数理统计》、《统计学习基础》、《线性代数》、《高等数学》、《计算方法》、《数字图像处理》、《最优化方法》等课程。
 具体研究方向(一级/二级学科及代码)
 
  
   
    
     姓名  | 
     一级学科  | 
     二级学科  | 
     具体研究方向  | 
    
    
     王长鹏  | 
     0701数学  | 
     070104 数学与应用数学  | 
     机器学习、图像处理  | 
    
   
  
  
 三、联系方式
 通讯地址:西安市南二环路中段万象城体育awcsportallwincity万象城数信系,710064
 电子邮箱:cpwang@chd.edu.cn
 工作电话:029-82334393
 四、代表性论文、专著及专利
 1、近五年发表论文、专著及专利(2016.1.1-2020.12.31)
 [1]Changpeng Wang, Jiangshe Zhang, Xueli Song*, Tianjun Wu. Face clustering via learning a sparsity preserving. Multimedia Tools and Applications. 79: 29179-29198, 2020.
 [2]Shuo Feng, Changpeng Wang*, Hong Shu, Tingyu Zhang. Low-rank Representation based Robust Face Recognition by Two-dimensional Whitening Reconstruction. Frontiers of Computer Science. 14(4): 144308, 2020.
 [3]Changpeng Wang*, Jiangshe Zhang, Guang Shi. Discriminative low-rank representation with Schatten-p norm for image recognition. Multimedia Tools and Applications. 78: 23075-23095, 2019.
 [4]Changpeng Wang*, Xueli Song, Jiangshe Zhang. Graph regularized nonnegative matrix factorization with sample diversity for image representation. Engineering Applications of Artificial Intelligence.  68:32-39,  2018. 
 [5]Changpeng Wang*, Jiangshe Zhang, Fang Du, Guang Shi. Symmetric low-rank representation with adaptive distance penalty for semi-supervised learning. Neurocomputing. 316(17): 376-385, 2018.
 [6]Changpeng Wang, Wei Wei*, Jiangshe Zhang, Houbing Song. Robust face recognition via discriminative and common hybrid dictionary learning. Applied Intelligence. 48(1): 156-165, 2018.
 五、参与或主持的科研项目
 1、近五年主持的科研项目(2016.1.1-2020.12.31)
 a)国家自然科学基金青年项目, 12001057,贝叶斯低秩矩阵分解算法研究, 2021/01-2023/12,24万元,在研,主持。
 b)陕西省自然科学基础研究计划项目,2018JQ1038,实际场景中的人脸识别方法研究,2018/01-2019/12, 3万元,已结题,主持
 c)中央高校基础研究培育项目,310812171006,基于矩阵分解的人脸识别问题研究,2017/01-2018/12, 5万元,已结题,主持
 2、其他主持及主要参与的科研项目
 a)国家重点基础研究发展计划973项目, 2013CB329404,非结构化数据的建模、认知学习与高效计算, 2013/01-2017/08, 762万元,已结题,参加
 b)国家自然科学基金重大研究计划培植项目,91230101,基于深度学习的异构数据低维非线性表示,2013/01-2015/12,70万元,已结题,参加
 六、近五年主讲课程情况(2016.1.1-2020.12.31)
 
  
   
    
     序号  | 
     时间  | 
     课程名称  | 
     学时  | 
     讲授对象  | 
    
    
     1  | 
     16-17秋  | 
     高等数学  | 
     90  | 
     本科生  | 
    
    
     2  | 
     16-17春  | 
     最优化方法  | 
     72  | 
     本科生  | 
    
    
     3  | 
     16-17春  | 
     数学软件包  | 
     48  | 
     本科生  | 
    
    
     4  | 
     17-18秋  | 
     线性代数  | 
     40+40+40  | 
     本科生  | 
    
    
     5  | 
     17-18春  | 
     计算方法  | 
     40+40+40  | 
     本科生  | 
    
    
     6  | 
     18-19秋  | 
     线性代数  | 
     40+40+40  | 
     本科生  | 
    
    
     7  | 
     18-19春  | 
     概率论与数理统计  | 
     48+48  | 
     本科生  | 
    
    
     8  | 
     19-20秋  | 
     线性代数  | 
     40+40  | 
     本科生  | 
    
    
     9  | 
     19-20秋  | 
     数字图像处理  | 
     48  | 
     本科生  | 
    
    
     10  | 
     19-20春  | 
     概率论与数理统计  | 
     48+48  | 
     本科生  | 
    
    
     11  | 
     19-20春  | 
     统计学习基础  | 
     60  | 
     研究生  | 
    
    
     12  | 
     20-21秋  | 
     数字图像处理  | 
     48  | 
     本科生  | 
    
    
     13  | 
     20-21秋  | 
     概率论与数理统计  | 
     48  | 
     本科生  | 
    
   
  
  
 七、获奖情况
 获奖时间,获奖名称,获奖类别(教学、科研等)、级别(国家级、省部级)等信息,如
 2018年获得第四届全国高校数学微课程教学设计竞赛西北赛区一等奖;
 2018年获得全国大学生数学建模竞赛本科组二等奖(指导教师);
 2019年获得全国研究生数学建模竞赛一等奖(指导教师);
 2019年获得美国大学生数学建模比赛一等奖(指导教师);
 2020年获得美国大学生数学建模比赛二等奖(指导教师);
 2021年获得美国大学生数学建模比赛一等奖(指导教师);